لیست جذاب ترین و پردرآمدترین مشاغل هوش مصنوعی

شاید یکی از چالش های دنیای امروز برای افراد، یافتن شغلی پردرآمد و آینده دار است. در عصر حاضر و با ظهور هرچه بیشتر هوش مصنوعی (AI)، این تکنولوژی قدرتمند توانسته تا با سرعتی باورنکردنی، بسیاری از صنایع را تحت تأثیر قرار داده و فرصت های شغلی متنوع و سودآوری را به وجود آورد. مشاغل هوش مصنوعی در حال حاضر برای کارجویانی که به دنبال حقوق و مزایای بالایی هستند، گزینه ایده آلی به حساب می آید. از همین رو در این مقاله از فروشگاه اینترنتی فرفره به بررسی پردرآمدترین و جذاب ترین شغل های مرتبط با هوش مصنوعی می پردازیم و مهارت های مورد نیاز برای هر کدام را بررسی می کنیم. با ما همراه باشید.

چشم انداز شغلی فعلی هوش مصنوعی

چشم انداز شغلی هوش مصنوعی بسیار امیدوارکننده است. اداره آمار کار ایالات متحده پیش بینی می کند که از سال 2019 تا 2029، اشتغال در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات 11 درصد رشد خواهد کرد که منجر به ایجاد حدود 531200 شغل جدید در این صنعت می شود. این تخمین محافظه کارانه به نظر می رسد، زیرا براساس مجمع جهانی اقتصاد، «تخصص AI و یادگیری ماشین» دومین شغل با افزایش تقاضا بالا در سطح جهانی است.

با بلوغ صنعت، مشاغل هوش مصنوعی نه تنها از نظر تعداد بلکه از نظر پیچیدگی و تنوع نیز افزایش می یابند، که این امر فرصت های جدیدی را برای مهندسین و افراد حرفه ای و زمینه های شغلی مختلف ایجاد می کند.

15 تا از مشاغل پردرآمد مرتبط با هوش مصنوعی

علیرغم اینکه AI، یک علم جدید به شمار می رود اما در همین مدت کم، مشاغل زیادی را به وجود آورده است. در ادامه این بخش، به پردرآمدترین و جذاب ترین شغل های مرتبط با هوش مصنوعی اشاره می شود:

1. مهندس یادگیری ماشین

اولین شغل در لیست مشاغل پردرآمد هوش مصنوعی، مهندسی یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) است. این مهندسی به عنوان یک رشته بین رشته ای، نقطه مشترک میان نرم افزار و علم داده است. افرادی که در این حوزه مشغول به کار هستند، باید از ابزارهای کلان داده و فریمورک های (frameworks) برنامه نویسی که به طور تخصصی برای AI و ماشین لرنینگ طراحی شده اند، استفاده کرده و در نهایت مدل های علم داده مقیاس پذیر را ایجاد کنند. شما با این سیستم می توانید چندین ترابایت داده را در کسری از ثانیه، مدیریت کنید.

این شغل، برای افراد علاقمند به مهندسی نرم افزار، علم داده و تحقیق و بررسی هستند، گزینه کاملاً مناسبی است. از جمله مهارت های لازم برای شغل مهندسی یادگیری ماشین، شامل مواردی نظیر ریاضی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، برنامه های ابری، مهارت توسعه در ابزارهای Eclipse و IntelliJ، برنامه نویسی پایتون و اسکالا اشاره کرد.

2. توسعه دهنده هوش تجاری کیست؟

توسعه دهنده هوش تجاری (BI Developer)، شخصی است که داده های پیچیده داخلی و خارجی را برای شناسایی روندها پردازش می کند. از مهم ترین تفاوت های این شغل با تحلیلگر داده این است که توسعه دهندگان هوش تجاری، مسئولیتی از بابت ایجاد گزارش بر عهده ندارند و تنها باید طراحی، مدل سازی و نگهداری داده های پیچیده در پلتفرم های ابری را انجام دهند. مهارت لازم برای موقعیت شغلی توسعه دهنده هوش تجاری، توانایی تحلیل قوی، داده کاوی (SQL) و کار با ابزارهای Power BI و Tableau هستند.

3. مهندس داده کیست؟

مهندسین داده (Data Engineer)، برنامه نویسان مسلط به زبان هایی مانند پایتون، جاوا و اسکالا هستند که مهارت لازم برای تحلیل حجم زیادی از داده استفاده شده را دارند. در واقع این افراد با مهارت کار با سامانه های توزیع شده، می توانند حجم زیادی از دیتا را مهندسی کنند. از مهارت لازم برای شغل مهندسی داده می توان به تسلط به برنامه نویسی و مفاهیم شی گرا، تحلیل داده، تسلط بر دانش پایه ای کامپیوتر، مهندسی نرم افزار و توسعه محصول، کار با ابرازهای Hadoop و Spark، آشنایی با پایگاه های داده توزیع شده مانند Cassandra یا HBase و غیره اشاره کرد.

4. معمار داده ها

یکی دیگر از موقعیت های شغلی جذاب اما کمتر شناخته شده در بین مشاغل هوش مصنوعی، معمار داده است. زمانی که در یک کمپانی، خطاها و اشتباهات زیادی اتفاق می افتد، یعنی حجم کاری تیم مهندسی زیاد است یا شکافی در تیم وجود دارد که با استخدام فرد جدید کاملاً برطرف می شود. در همین مرحله، معماران داده وارد می شوند که مسئولیت طراحی فرآیندهای پیچیده و زیربنایی به منظور مرتب سازی کار مهندسین و اتخاذ تصمیمات استراتژیک در حوزه کسب و کار را بر عهده دارند. این افراد می توانند الزامات تجاری را به راه حل های بانک محور اطلاعاتی تبدیل کرده و مسئولیت ذخیره سازی داده ها، سازماندهی اطلاعات و حفظ امنیت این بانک اطلاعاتی را بر عهده بگیرند.

5. تحلیلگر امنیت داده ها

تحلیلگران امنیت داده نیز باید درک درستی از امنیت شبکه و کامپیوتر و فناوری های رمزنگاری و پروتکل های شبکه داشته باشند. از مهارت های مورد نیاز برای این شغل، تسلط بر سیستم های تشخیص و پیشگیری از نفوذ، آشنایی با عملکرد ضد ویروس ها و ضد بدافزارها، تست آسیب پذیری و تست نفوذ، سیستم عامل های ویندوز، لینوکس و یونیکس، آشنایی با مباحث شبکه نظیر مسیریابی و سوئیچینگ، پروتکل های فایروال و شبکه، ابزارهای تحلیل پکت های شبکه، زبان های برنامه نویسی جاوا و C++ و غیره هستند. تحلیلگران داده، به مهارت های ارتباطی عالی و حل مسئله نیاز دارند و باید از روندهای امنیتی و خط مشی های حاکمیتی سازمان آگاهی کامل داشته باشند.

6. دانشمند داده

از دیگر مشاغل هوش مصنوعی که بیشترین میزان تعامل با داده را دارد، دانشمند داده است. افراد مشغول در این حوزه، باید داده های را جمع آوری کرده، تجزیه و تحلیل کنند و بینش های خود را برای طیف وسیعی از داده ثبت نمایند تا از آنها در راستای رسیدن به اهداف مختلف، استفاده نمایند. دانشمندان داده باید از ابزارها، فرایندها و الگوریتم های متنوعی برای یافتن الگوهای معنادار و بدست آوردن داده های مورد نظرشان استفاده کنند.

در صورت علاقمند بودن به این حوزه، باید در آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر، حرفه ای باشید. درک داده ها بدون ساختار، تجزیه و تحلیل آماری، توانایی استفاده از ابزارهایی نظیر Amazon S3، Hadoop، Spark، MapReduce و غیره جزو مهارت های لازم برای این شغل است.

7. مدل ساز داده ها

شغل مدل ساز داده ها جزو یکی از جذاب ترین مشاغل هوش مصنوعی است که به فرایند مدیریت، ارزیابی و اندازه گیری جریان های داده های ورودی و خروجی به پایگاه داده اشاره می کند. با توجه به اینکه مدلسازان داده، وظیفه ساخت فضای لازم برای داده و مدیریت آنها در یک سازمان را برعهده دارند، بنابراین این شغل جزو مشاغل مهم مرتبط با پروژه های بزرگ داده ای است.

مدل سازی داده ها تعیین می کند که داده ها چگونه استفاده و تولید شوند و چگونه با هم ارتباط برقرار کنند. تصمیم گیری درباره مدل سازی باید در اوایل روند جمع آوری داده ها انجام شود، زیرا داده ها تأثیر زیادی بر عملکرد سازمان دارند. در واقع سازمان تصمیم می گیرد که هر مجموعه داده چه داستانی را روایت کند و بر اساس چه اصولی جمع آوری شود تا داستانی کامل بیان شود.

8. مهندسی رباتیک

مهندسی رباتیک یکی از اولین مشاغل هوش مصنوعی است که در اوایل دهه 1950 با رونق صنعت ربات ها ظهور کرد. در حال حاضر، ربات ها از خطوط مونتاژ تا آموزش زبان های مختلف و کمک در جراحی ها پیشرفت کرده اند و استفاده می شوند. مهندسان رباتیک با استفاده از هوش مصنوعی تمامی این ربات ها حتی چت بات های هوش مصنوعی را می سازند. برای استخدام در این حوزه، نیاز به درجات بالایی در علوم کامپیوتر و مهارت هایی مانند ماشین لرنینگ، AI، سیستم های بینایی ماشین، اینترنت اشیا و CAD/CAM دارید.

9. مهندس یا معمار کلان داده

مهندسان و معماران کلان داده، مسئول توسعه اکوسیستم هایی هستند که از فناوری های مختلف برای توانمندسازی کسب و کارها استفاده می کنند. این شغل در مقایسه با دانشمندان داده، تأثیرگذاری بیشتری دارد. این مهندسان باید محیط های کلان داده را در سیستم هایی مانند Spark و Hadoop برنامه ریزی و طراحی کنند و در نهایت توسعه دهند.

برای این موقعیت کاری در بین مشاغل هوش مصنوعی، شرکت ها معمولاً افراد با مدرک دکتری و دانش کافی در ریاضیات و علوم کامپیوتر را انتخاب می کنند، اما در برخی مواقع تجربه کاری نیز می تواند جایگزین مدارک تحصیلی بالاتر شود. به طور کلی، کارفرمایان از مهندسان کلان داده انتظار دارند که مهارت های برنامه نویسی با زبان هایی مانند پایتون، جاوا یا اسکالا، داده کاوی، تجسم داده ها و انتقال آنها را داشته باشند.

10. مهندسی نرم افزار

مهندسی نرم افزار که در اینجا مربوط به AI است، مسئول توسعه محصولات نرم افزاری برای کاربردهای هوش مصنوعی خواهد بود. این مهندسان وظایفی مانند توسعه کدها، یکپارچه سازی مستمر، کنترل کیفیت و مدیریت API را بر عهده دارند. آنها نرم افزارهایی را که دانشمندان و معماران داده مورد استفاده قرار می دهند، توسعه و نگهداری می کنند. همچنین برای اطلاع از آخرین اخبار در این زمینه، این مهندسان، بهترین گزینه هستند.

کارفرمایان از مهندسان نرم افزار AI انتظار دارند که در هر دو حوزه نرم افزار و هوش مصنوعی تخصص داشته باشند. این افراد باید از مهارت هایی مانند برنامه نویسی، ریاضیات و آمار تحلیلی در سطوح بالا بهره مند باشند. حداقل مدرک لازم برای این موقعیت شغلی لیسانس است، اما داشتن مدارک مرتبط با دوره های AI و علم داده نیز اهمیت زیادی داشته و تخصص و مهارت شما را ثابت می کند.

11. مهندس بینایی ماشینی

مهندسی بینایی کامپیوتری یا مهندسی بینایی ماشینی (Computer Vision Engineer)، شاخه ای تخصصی از مهندسی کامپیوتر است که با استفاده از AI و یادگیری ماشینی، توانایی بینایی را برای کامپیوترها ایجاد می کند. این رشته به کامپیوترها امکان می دهد تا مفهوم «دیدن» را درک کنند و تفاوت ها، حرکات و جنس بافت سوژه ها را تشخیص دهند. اگر در به تصویر کشیدن اطلاعات مهارت دارید، این موقعیت از مشاغل هوش مصنوعی می تواند برای شما مناسب باشد.

این مهندسی عمدتاً روی الگوریتم ها و داده های بصری متمرکز است و شرکت های بزرگی مانند اپل و سامسونگ به مهندسان این حوزه نیاز دارند. در کمپانی کره سامسونگ با تکیه بر دانش های متنوع در این حوزه نظیر مهندسی بینایی ماشین، هوش مصنوعی سامسونگ یا Galaxy AI طراحی شده و روانه بازار گردید. آنها می توانند هوش مصنوعی مرتبط با پردازش تصویر را توسعه داده و در محصولات مختلف استفاده کنند. مهندسان بینایی ماشینی با ایجاد و حفظ الگوریتم های خودکار، می توانند در سیستم های تشخیص خطر خودروهای خودران، تشخیص چهره و کنترل محتوا در شبکه های اجتماعی و تولید محتوا با هوش مصنوعی مشغول به کار شوند.

با توجه به اینکه بسیاری از موقعیت های شغلی دارای سیستم های خودکار مشابه AI هستند، انتظار می رود این حرفه در آینده بسیار مورد توجه قرار گیرد. اگر با داده های ویدیویی، عکس های آنالوگ یا سیگنال های دیجیتال کار می کنید، مهندسی بینایی کامپیوتری می تواند آینده شغلی خوبی برای شما فراهم کند.

12. مهندس پردازش زبان طبیعی

مهندس پردازش زبان طبیعی یکی از پردرآمدترین مشاغل هوش مصنوعی است که در زمینه زبان انسانی، شامل اطلاعات نوشتاری و گفتاری، تخصص دارد. مهندسان این حوزه، روی فناوری های جدیدی مانند دستیارهای صوتی، پردازش اسناد و تشخیص گفتار کار می کنند. شاید یکی از رایج ترین مثال هایی که با آن مواجه شده اید، ربات و وبسایت ساخت آهنگ با هوش مصنوعی است که برای ساخت آنها، مهندسین پردازش زبان طبیعی نیز به کار گرفته شده اند. داوطلبان این شغل باید مدرک تخصصی در زبانشناسی داشته باشند و مهارت های محاسباتی و تجزیه و تحلیل آماری عمومی را نیز بدانند.

این مهندسان به مهارت هایی مانند استخراج معنایی، ساختارهای داده، مدلسازی، تجزیه و تحلیل احساسات، و کار با مجموعه گسترده ای از کلمات و n-gram را نیز نیاز دارند. تجربه کار با Python و ElasticSearch مزیت محسوب خواهد شد.

13. دانشمند رباتیک

ربات ها برای انجام خودکار وظایف خود نیاز به برنامه نویسی دارند و در حوزه های مختلفی مانند بهداشت و درمان، اکتشافات فضایی، امنیت و غیره قابل استفاده هستند. دانشمندان رباتیک با استفاده از AI و علم مکانیک، ربات هایی طراحی می کنند که قادر به اجرای دستورات انسانی هستند. افرادی که قصد ورود به این حوزه را دارند باید مهارت های لازم برای نوشتن و تغییر برنامه های کامپیوتری را داشته باشند و توانایی کار گروهی و همکاری با سایر تیم ها را نیز در آنها وجود داشته باشد. دانش تخصصی در ریاضیات، علوم زیستی، فیزیک، مواد، دینامیک سیالات و AI از الزامات ورود به این حوزه از مشاغل هوش مصنوعی است.

14. مدیر محصول هوش مصنوعی

مدیر محصول هوش مصنوعی، مسئولیت ایجاد، توسعه و مدیریت محصولات مرتبط با AI نظیر هوش مصنوعی گوگل Gemini برعهده دارد. این افراد باید اطمینان حاصل کنند که محصولات و خدمات AI به درستی کار می کنند و انتظارات شرکت ها را برآورده می سازند. آنها با تیم هایی مانند توسعه دهندگان نرم افزار، دانشمندان داده و سهامداران تجاری همکاری دارند.

برای فعالیت در این حوزه از مشاغل هوش مصنوعی، مهارت هایی مانند علوم کامپیوتر، فناوری های وابسته، مدیریت پروژه و مدیریت محصول ضروری است. این مهارت ها به مدیران محصول هوش مصنوعی کمک می کند تا محصولات کارآمد و موفقی را به بازار عرضه کنند.

15. مشاور هوش مصنوعی

مشاور هوش مصنوعی به عنوان یکی از پردرآمدترین شغل های مرتبط با هوش مصنوعی به سازمان ها و شرکت ها کمک می کند تا راه حل های مبتنی بر AI برای مشکلاتشان پیدا کنند. این شغل نیازمند ارتباط مستقیم با مشتریان است تا نیازهای تجاری آنها را درک کرده و راه حل های مناسب ارائه دهد. برای این کار، تحصیل در حوزه هایی مانند علوم کامپیوتر و علم داده مفید است. علاوه بر تحصیلات، تجربه در توسعه نرم افزار و تجزیه و تحلیل داده ها نیز ضروری است. مهارت های ارتباطی بالا، توانایی کار تیمی و مدیریت پروژه های هوش مصنوعی از دیگر الزامات این حوزه هستند.

کلام آخر

در دنیای امروز، هوش مصنوعی در علاوه بر حوزه دیجیتال، در تمامی حضورها نمود پیدا کرده است. شاید راحت ترین و در دسترس ترین نوع آنها برای تمامی افراد، AI های کاربردی موجود در تلفن های همراه است. شما با خرید انواع گوشی موبایل هوشمند می توانید به راحتی وب سایت ها و ربات های هوش مصنوعی را چک کرده و از آنها استفاده کنید.

در نهایت باید گفت AI، ضمن ایجاد تغییر و تحولات بسیار در حوزه های مختلف، توانسته فرصت های شغلی بسیاری با درآمد بالا به وجود آورد. در صورت علاقه مند بودن مشاغل هوش مصنوعی و فعالیت در شغل های مرتبط با AI، کافی با لیستی از این مشاغل آشنا باشید و متناسب با تخصص و مهارت خود فعالیت خود را آغاز کنید. در صورت آشنایی با مشاغل دیگر، می توانید آنها را با ما درمیان بگذارید.